GraphoLab — Intelligenza Artificiale in Grafologia Forense ⚠️ Demo su CPU: la prima inferenza per tab può richiedere 30–60 s.
Riconoscimento Testo Manoscritto
Carica un'immagine di testo scritto a mano: il sistema lo convertirà automaticamente in testo digitale, come farebbe un dattilografo molto veloce. Funziona sia su immagini a riga singola che su documenti con più righe (le righe vengono separate automaticamente prima dell'analisi).
Quando usarlo: lettere anonime, documenti storici, verbali scritti a mano.
Tecnologia: EasyOCR con supporto nativo italiano
Come leggere il risultato
Il testo trascritto appare nella casella a destra. La qualità dipende dalla nitidezza dell'immagine: scrittura chiara su sfondo bianco dà i migliori risultati. Risoluzioni consigliate: 300 DPI o superiore.
Cosa questo strumento non fa
Trascrive le parole così come le vede — non interpreta il significato del testo né identifica chi lo ha scritto. Può commettere errori su lettere ambigue o grafie molto personali. La trascrizione è un punto di partenza, non un prodotto finito.
Verifica Autenticità Firma
Confronta una firma autentica nota con una firma da esaminare. Il sistema misura quanto le due firme si assomigliano nello stile visivo e produce un giudizio accompagnato da un grafico.
Puoi caricare fino a due firme di riferimento: usarne due riduce il rischio di errore dovuto alla naturale variabilità della stessa firma nel tempo.
Quando usarlo: assegni bancari contestati, contratti, testamenti, documenti d'identità.
Tecnologia: rete neurale specializzata nel confronto di firme (SigNet, addestrata su migliaia di campioni)
| Firma di riferimento 1 (autentica nota) | Firma di riferimento 2 — opzionale (migliora l'accuratezza) | Firma da verificare |
|---|
Come leggere il risultato
- AUTENTICA ✓ — le caratteristiche visive della firma esaminata corrispondono ai riferimenti. La barra nel grafico è corta (le firme sono simili).
- FALSA ✗ — le caratteristiche visive differiscono in modo significativo. La barra è lunga (le firme sono diverse).
- La linea tratteggiata nel grafico indica la soglia di decisione: a sinistra = autentica, a destra = falsa.
Cosa questo strumento non fa
Non emette un verdetto legale definitivo: fornisce un'indicazione quantitativa che il perito valuta insieme ad altri elementi. Una firma autentica di uno scrittore anziano o in condizioni di salute diverse può risultare 'diversa' da quella giovanile. Il giudizio finale spetta sempre al perito calligrafo qualificato.
Rilevamento Firme nei Documenti
Carica l'immagine di un documento scansionato: il sistema individuerà automaticamente tutte le firme presenti e le evidenzierà con un riquadro colorato.
La soglia di confidenza regola la sensibilità del rilevamento: valori bassi trovano più firme (ma con qualche falso positivo); valori alti trovano solo le firme più chiare e definite.
Quando usarlo: contratti multipagina, atti notarili, moduli bancari, assegni, qualsiasi documento in cui occorra localizzare rapidamente le firme.
Tecnologia: rete di rilevamento oggetti addestrata specificamente su firme manoscritte
Come leggere il risultato
Ogni riquadro blu sull'immagine indica una firma rilevata, con accanto la percentuale di fiducia del sistema (es. 'Sig #1 87%'). Le firme rilevate possono essere estratte e passate al tab Verifica Firma per un'analisi di autenticità.
Cosa questo strumento non fa
Individua la posizione delle firme nel documento, ma non ne valuta l'autenticità. Elementi grafici simili a una firma — timbri, decorazioni, iniziali — possono occasionalmente essere segnalati erroneamente. Questo tab è il primo passo di una pipeline: rileva → estrai → verifica.
Riconoscimento di Persone, Luoghi e Organizzazioni
Incolla un testo — ad esempio la trascrizione prodotta dal tab OCR Manoscritto — e il sistema identificherà automaticamente tutte le persone, i luoghi e le organizzazioni menzionati, evidenziandoli con colori diversi.
Quando usarlo: lettere anonime trascritte, dichiarazioni giurate, atti processuali — ovunque occorra estrarre rapidamente i soggetti coinvolti senza leggere l'intero documento.
Tecnologia: modello linguistico multilingue addestrato su testi in italiano, inglese, tedesco, spagnolo e altre lingue
Come leggere il risultato
Il testo viene evidenziato con colori diversi in base al tipo di entità trovata:
🔴 Rosso = Persona | 🔵 Blu = Organizzazione | 🟢 Verde = Luogo | 🟠 Arancione = Altra entità rilevante
La tabella sotto il testo riporta ogni entità trovata con la percentuale di fiducia del sistema. Valori superiori all'80% indicano un riconoscimento affidabile.
Cosa questo strumento non fa
Identifica le entità in base alla loro forma linguistica, non alla loro rilevanza giuridica. Nomi comuni che coincidono con nomi propri possono essere riconosciuti erroneamente. Decidere quali entità siano pertinenti al caso spetta sempre all'investigatore.
Identificazione dello Scrittore
Carica un campione di scrittura a mano: il sistema estrarrà automaticamente le caratteristiche grafologiche — forma delle lettere, texture del tratto, ritmo della spaziatura — e confronterà lo stile con quello degli scrittori nel database, producendo una lista di candidati ordinata per probabilità.
Quando usarlo: attribuzione di autoria in lettere anonime, note manoscritte, documenti contestati tra più parti.
Tecnologia: analisi automatica delle caratteristiche grafologiche + classificatore statistico
Come leggere il risultato
Il grafico a barre mostra la probabilità che la scrittura appartenga a ciascuno scrittore nel database. Il candidato con la barra più lunga è quello il cui stile grafico è più simile al campione caricato.
⚠️ Nota sulla demo: in questa versione dimostrativa il sistema è addestrato su campioni sintetici (scritture generate artificialmente con stili diversi). Per un uso forense reale occorre addestrare il modello su campioni autentici degli scrittori candidati, organizzati nella cartella data/samples/writer_XX/.
Cosa questo strumento non fa
Anche una probabilità elevata non costituisce prova dell'autoria: è un'indicazione statistica che suggerisce su quali soggetti concentrare l'esame peritale. Il risultato va sempre valutato da un perito calligrafo qualificato insieme ad altri elementi probatori.
Analisi delle Caratteristiche Grafologiche
Carica un'immagine di testo manoscritto: il sistema misurerà automaticamente le principali caratteristiche grafologiche — inclinazione delle lettere, pressione del tratto, dimensioni e spaziatura — producendo una scheda metrica oggettiva.
Quando usarlo: analisi comparativa tra due campioni dello stesso documento, verifica della coerenza interna di un testo, supporto alla perizia calligrafica.
Tecnologia: elaborazione digitale dell'immagine con rilevamento automatico delle lettere
Come leggere i valori
| Caratteristica | Significato forense |
|---|---|
| Inclinazione | Tende ad essere costante nei campioni autentici dello stesso scrittore; variazioni anomale possono segnalare un tentativo di camuffamento |
| Pressione del tratto | Dipende dalla penna e dallo stato emotivo; differenze marcate tra sezioni dello stesso documento meritano attenzione |
| Altezza/Larghezza lettere | Valori molto diversi tra campioni diversi possono suggerire scrittori diversi |
| Spaziatura parole | Irregolarità possono indicare incertezza, interruzioni o alterazione del testo |
Cosa questo strumento non fa
Produce misurazioni numeriche oggettive, ma non formula giudizi forensi autonomi. L'interpretazione dei valori in chiave peritale — e la loro rilevanza nel caso specifico — spetta al perito calligrafo qualificato.
Perizia Forense Automatica
Carica il documento da esaminare (es. testamento olografo, lettera anonima, contratto) e, opzionalmente, una firma di riferimento autentica. Il sistema eseguirà in sequenza tutti e sei gli strumenti AI e produrrà un referto forense integrato.
| Step | Strumento | Input |
|---|---|---|
| 1 | Rilevamento Firma (Conditional DETR) | Documento |
| 2 | Trascrizione HTR (EasyOCR) | Documento |
| 3 | Riconoscimento Entità — NER | Testo da Step 2 |
| 4 | Identificazione Scrittore | Documento |
| 5 | Analisi Grafologica | Documento |
| 6 | Verifica Firma (SigNet) | Firma rif. + crop da Step 1 |
| 7 | Sintesi LLM (Ollama) | Output Step 1–6 |
Step 1 — Rilevamento Firma (Conditional DETR)
Step 2 — Trascrizione HTR (EasyOCR)
Step 3 — Riconoscimento Entità (NER)
Step 4 — Identificazione Scrittore
Step 5 — Analisi Grafologica
Step 6 — Verifica Firma (SigNet)
Datazione Documenti
Carica più immagini di documenti manoscritti o stampati: il sistema estrarrà le date presenti nel testo e restituirà i documenti ordinati cronologicamente.
Quando usarlo: confrontare testamenti di date diverse, ordinare una corrispondenza, ricostruire la sequenza temporale di un caso.
Tecnologia: EasyOCR + regex italiana + dateparser multilingue
Consulente Forense IA
Fai domande sulla grafologia forense. Il sistema recupera gli estratti più rilevanti dalla knowledge base e genera una risposta in italiano.
Funziona con Ollama locale (nessun dato inviato online) oppure con OpenAI inserendo la tua chiave nell'accordion qui sotto.
Ollama non rilevato. Inserisci la tua chiave OpenAI per abilitare il Consulente Forense IA su questa demo.
La chiave viene usata solo per questa sessione e non viene salvata su disco.
Carica uno o più file PDF o DOCX per arricchire la knowledge base. Gli embedding vengono salvati su disco e ricaricati automaticamente al prossimo avvio.
I PDF scansionati vengono trascritti automaticamente con OCR.
Documenti indicizzati
Documenti nella knowledge base
⚠️ Cambiare modello dopo aver indicizzato documenti può degradare il retrieval (gli embedding in cache usano il modello precedente). Re-indicizzare i documenti per risultati ottimali.
Agente Documentale
Descrivi in linguaggio naturale cosa vuoi fare e l'agente sceglierà automaticamente quali strumenti GraphoLab usare: trascrizione, NER, rilevamento firma, verifica firma, grafologia, identificazione scrittore, layout, datazione e molto altro.
Allega uno o più file (immagini o PDF) e scrivi la tua richiesta.
Motore: LangGraph + Ollama locale oppure OpenAI (configura la chiave qui sotto)
Ollama non rilevato. Inserisci la tua chiave OpenAI per abilitare l'Agente Documentale su questa demo.
La chiave viene usata solo per questa sessione e non viene salvata su disco.